探索パラメータ

Hi-QUBO の3つのソルバー — Easy Solver、Exhaustive Solver、ABS3 Solver — は、search() を通じて探索パラメータを受け取ります。 パラメータはキーと値のペアです。 値は文字列・整数・浮動小数点数のいずれでも指定可能で、数値は内部的に自動で文字列に変換されます。

pyQBPP の3つのソルバー — Easy Solver、Exhaustive Solver、ABS3 Solver — は、search() を通じて探索パラメータを受け取ります。 パラメータはキーと値のペアです。 値は文字列・整数・浮動小数点数のいずれでも指定可能で、数値は内部的に自動で文字列に変換されます。

パラメータの指定

search() に初期化子リストを直接渡します:

auto sol = solver.search({{"time_limit", 10}, {"target_energy", 0}});

sol = solver.search(time_limit=10, target_energy=0)

値は文字列・整数・浮動小数点数を混在させることができます:

auto sol = solver.search({{"time_limit", 2.5}, {"target_energy", "0"}});

sol = solver.search(time_limit=2.5, target_energy="0")

プログラムで動的にパラメータを構築する場合は、qbpp::Params オブジェクトを作成し operator() で設定します:

qbpp::Params params;
params("time_limit", 10);
params("target_energy", 0);
auto sol = solver.search(params);

params = {}
params["time_limit"] = 10
params["target_energy"] = 0
sol = solver.search(**params)

共通パラメータ

以下のパラメータは3つのソルバーすべてで共通です:

パラメータ	型	説明
target_energy	整数	エネルギーがこの値以下の解が見つかったら探索を停止する。
enable_default_callback	0/1	新たに見つかった最良解を標準エラー出力に表示する。デフォルト: 0。
topk_sols	整数	探索中にエネルギー上位N個の解を保持する。
best_energy_sols	0/1	最良エネルギーのすべての解を保持する。0 = 上限なし。

Easy Solver のパラメータ

パラメータ	型	説明	デフォルト
time_limit	浮動小数点数	制限時間（秒）。0 で無制限。	10.0
target_energy	整数	目標エネルギー。	(なし)
enable_default_callback	0/1	進捗を表示。	0
topk_sols	整数	保持するトップk解の数。	(無効)
best_energy_sols	0/整数	保持する最良エネルギー解の数。	(無効)

例:

#include <qbpp/qbpp.hpp>
#include <qbpp/easy_solver.hpp>

auto solver = qbpp::EasySolver(f);
auto sol = solver.search({{"time_limit", 5}, {"target_energy", 0}});

solver = qbpp.EasySolver(f)
sol = solver.search(time_limit=5, target_energy=0)

Exhaustive Solver のパラメータ

Exhaustive Solver は完全探索を行うため、time_limit パラメータはありません。

パラメータ	型	説明	デフォルト
target_energy	整数	目標エネルギー（早期終了用）。	(なし)
verbose	0/1	探索進捗率を表示する。	0
enable_default_callback	0/1	進捗を表示。	0
topk_sols	整数	保持するトップk解の数。	(無効)
best_energy_sols	0/1	すべての最適解を保持。	(無効)
all_sols	0/1	すべての実行可能解を保持。	(無効)

例:

#include <qbpp/qbpp.hpp>
#include <qbpp/exhaustive_solver.hpp>

auto solver = qbpp::ExhaustiveSolver(f);
auto sol = solver.search({{"target_energy", 0}});

solver = qbpp.ExhaustiveSolver(f)
sol = solver.search(target_energy=0)

パラメータを組み合わせて複数の解を収集できます:

sol = solver.search(best_energy_sols=0, target_energy=0)
for s in sol.sols:
    print(s.energy)

ABS3 Solver のパラメーター

パラメータ	型	説明	デフォルト
time_limit	浮動小数点数	制限時間（秒）。	10.0
target_energy	整数	目標エネルギー。	(なし)
enable_default_callback	0/1	進捗を表示。	0
topk_sols	整数	保持するトップk解の数。	(無効)
best_energy_sols	0/1	すべての最適解を保持。	(無効)
cpu_enable	0/1	CPUソルバーの有効/無効。	1
cpu_thread_count	整数	CPUスレッド数。	(自動)
block_count	整数	GPUブロック数。	(自動)
thread_count	整数	GPUブロックあたりのスレッド数。	(自動)

例:

#include <qbpp/qbpp.hpp>
#include <qbpp/abs3_solver.hpp>

auto solver = qbpp::abs3::ABS3Solver(f);
auto sol = solver.search({{"time_limit", 10}, {"target_energy", 0}});

solver = qbpp.ABS3Solver(f)
sol = solver.search(time_limit=10, target_energy=0)

エラー処理

不明なパラメータキーを指定すると、実行時に std::runtime_error が発生します。